大数据技术的优势

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　　改善客户服务

　　在NewVantage调查的受访者中，改善客户服务是大数据分析项目的第主要目标，53.4%的受访者表示取得了一些成功。社交媒体、客户关系管理(CRM)系统和其他客户为当今的企业提供了大量关于其客户的信息，他们很自然地会使用这些数据来更好地服务这些客户。

　　增加收入

　　当组织使用大数据来改善决策和改善客户服务时，增加收入通常是自然的结果。在Syncsort的调查中，超过一半(54.7%)的受访者表示，他们正在使用大数据工具来增加收入，并基于更好的洞察力来加速增长。

　　更好的决策

　　在新vantage Partners的调查中，36.2%的受访者表示，更好的决策是使用大数据分析工作的主要目标。此外，84.1%的受访者表示他们已经开始朝着这个目标努力，59.0%的受访者表示取得了一些可衡量的成功，总体成功率为69.0%。大数据分析可以为企业决策者提供数据驱动的洞见，帮助企业竞争和发展业务。

　　削减成本

　　Syncsort和NewVantage的调查均发现，大数据分析正在帮助企业削减成本。近五分之三(59.4%)的受访者表示，Syncsort的大数据工具帮助他们提高了运营效率，降低了成本，约三分之二(66.7%)的受访者表示，他们已经开始使用大数据来降低成本。

　　然而，有趣的是，只有13.0%的受访者选择降低成本作为大数据分析的主要目标，这表明对很多人来说，这是一个比较受欢迎的附带好处。

　　提高生产力

　　来自供应商Syncsort的另一项调查发现，59.9%的受访者使用Hadoop和Spark等大数据工具来提高业务的工作效率。

　　现代的大数据工具使分析师能够更快地分析更多的数据，从而提高个人的生产力。此外，从这些分析中获得的见解通常使组织能够更广泛地提高整个公司的生产力。